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利群集團是一家跨地區、多業態、綜合性的大型企業集團。多年來，始終堅持“全產業鏈+自營”為主的供應鏈整合型商業運營模式，主營業務主要涵蓋零售連鎖、物流供應鏈、食品工業、對外貿易和跨境電商、藥品物流和藥店連鎖、酒店及金融文旅、房地產開發，并通過信息化和數字化建設，將各板塊信息有效連通。2024年，集團實現營業收入286億元，連續多年在中國服務業五百強、中國民營企業五百強、中國連鎖百強企業、青島市百強企業中位居前列。

截至目前，利群集團擁有已開業兩萬平方米以上的商廈100余座、商業總面積超過300萬平方米，大型物流中心4處、總面積超70萬平方米，星級酒店10余家，福記農場及便利店80余家、利群藥店60余家，形成了多元化、集團化發展格局。

作為一家有著90年歷史的“中華老字號”企業，利群集團先后榮獲“企業信用評價AAA級信用企業”、“全國商業零售百強企業”、“中國百貨行業優秀企業”、“全國商業質量管理獎”、“中國商業名牌”、“山東省優秀企業”，榮獲首批“中國商業信用企業”、全國首批“管理創新示范單位”、“山東省服務名牌”等眾多榮譽稱號。

一、案例實施背景

目前集團大型商超連鎖覆蓋全國45個城市，擁有100余家大型門店，SKU超10萬種。隨著規模擴張，傳統人工補貨模式暴露出以下問題：

1. 門店庫存失衡：出現暢銷品缺貨斷貨情況，滯銷品庫存壓力大，商品出現150及390天不動銷；

2. 補貨效率低下：依賴門店員工經驗決策，缺少數據量化分析，補貨即時性太低，而且需要門店手工錄入補貨信息，占用門店員工大量時間，效率較低；

3. 不能充分發揮集團供應鏈協同優勢：門店、物流中心與供應商之間數據流及業務單據流存在延遲，訂單響應周期長達72小時。

二、案例實施目標

1. 精準預測需求：通過歷史銷售數據、促銷活動、節假日、季節、商品陳列等因子預測單品銷量及訂貨量；

2. 自動化補貨策略：通過商品排面量、庫存天數、補貨天數、商品屬性、商品包裝含量及拆零標志、殘次庫存、在途庫存等參數制定出相應的補貨策略，實現門店-物流中心-供應商三級商品庫存及單據流的智能聯動；

3. 供應鏈效率提升：提高物流中心作業效率，將門店缺貨率降至5%以內，庫存周轉率提升50%；

4. 提高門店運營效率：成立集團商品補貨小組，減少門店人員手工補貨的頻率，釋放更多的精力去提升門店的銷售業績。

三、案例實施方案與過程

1.數據基礎設施搭建

? 即時數據獲取：實時獲取銷售信息，及時動態掌握單品庫存信息；

? 數據整合：打通零售、會員、物流倉儲等數據源，構建全域數據池。

2.補貨模型開發

? 多維度預測引擎：

o 基礎因子：歷史銷量、促銷計劃、季節性波動；

o 外部變量：氣溫變化（如飲料類）、周邊社區活動（如開學季）；

o 突發因素：促銷活動、客戶團購、社交媒體爆款熱度指數。

? 動態補貨算法：

o 基于安全庫存及排面量模型，自動生成“每日補貨建議清單”；

o 針對門店差異化商品、季節性商品，促銷商品自動生成屏蔽列表，動態調整補貨量。

3.供應鏈協同升級

? 供應商可視化平臺：開放庫存數據接口，供應商可實時查看預測需求并提前備貨；

? 物流智能調度：根據補貨清單自動規劃配送路線，提升物流中心自動化作業程度，提高物流配送效率。

4.試點與迭代

? 首期選擇50家門店進行6個月試點，通過A/B測試優化算法參數；

? 建立“系統推薦+人工復核”機制，逐步將人工干預率從40%降至8%。

四、案例實施取得的成效

附加價值：

? 客戶滿意度提升：因商品缺貨及商品效期問題導致的客訴大幅下降。

五、創新亮點

1.實時感知+動態決策：實現“分鐘級”庫存監控，AI每2小時刷新補貨建議；

2.分級預警機制：設置紅/黃/藍三色庫存預警，自動觸發供應商協同補貨流程；

3.綠色供應鏈：減少過度備貨導致的資源浪費，推動資源優化利用，減少排放及廢棄物的產生。

六、行業啟示

? 數據顆粒度決定精度：需細化至“單品×門店×日”維度的數據采集；

? 人機協同不可或缺：初期保留人工復核環節，避免算法“黑箱”風險；

? 生態協同是關鍵：與供應商共享數據，才能實現端到端效率提升。

案例總結

利群通過智能自動補貨系統，構建了“需求感知-智能決策-敏捷響應”的數字化供應鏈閉環，不僅解決零售業長期存在的庫存頑疾，更以數據驅動重塑零供關系，為商超行業樹立了全鏈路協同的標桿范例。

如有意向參與中國百貨商業協會的案例征集活動，請聯系索取關于征集“零售數字化優秀案例”的通知及表格：

聯系人: 史女士 

電話/微信：18600906655 E-mail：446880826@qq.com